4分钟前 第三次土壤普查内业第三方队伍值得信赖「得正工程」[得正工程dc6e291]内容：
为使肃北县第三次土壤普查工作有推进，肃北县成立了土壤三普领导小组，组建了领导小组办公室，完善了土壤三普组织体系，下设综合协调组、平台数据组、外业采样组、成果汇总组、技术组等5个组，充分加快加强部门沟通协调，抓好设备、人员和经费等普查条件保障，加强宣传引导，确保普查工作的顺利开展。
第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术培训班在杭州富阳举办
3月27—28日，第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术培训班在杭州市富阳区举行。各地土壤普查办代表和普查相聚一堂，分享各地土壤普查工作经验和试点成果。土壤普查办专职副主任、农业农村部农田建设司一级巡视员陈章全，浙江省土壤普查办公室主任、省农业农村厅组成员、副厅长唐冬寿出席开班仪式并讲话。
培训中，与会们围绕第三次土壤普查部署要求，系统介绍了试点过程中存在问题与解决方案，并就外业工作要求、外业调查与采样操作要点及常见问题、土壤属性制图、土壤类型制图、土壤农业利用适宜性评价、耕地质量等级评价、剖面调查技术和实操等内容进行详细讲解。
近年来，浙江省以建设生态强省为立足点，深化推进新举措，有序推进“土壤三普”工作，出台了《浙江省第三次土壤普查工作实施方案》、外业调查采样技术规范等一系列技术规范，形成了完善的普查技术体系和质控体系。此外，浙江省还结合“土壤三普”生物调查和土壤健康行动，开展与主导产业土壤适宜性评价，探索建立土壤健康评价体系，按照“一地试点，全省共享”的思路，支持温岭市探索试点成果数字化应用场景开发，构筑集成数据存储展示、服务指导、决策功能的“数字土壤”一张网。下一步，浙江省将以此次培训为契机，提高检测机构、流转机构及相关工作人员的能力水平，奋力提升“土壤三普”工作水平，推进浙江省农业农村现代化进程。
上海市、江苏省、浙江省等九省市代表参加培训。培训期间，还进行了笔试考核与现场实操考核，通过“以考促学”，增强土壤普查队伍技能。
建立制图模型前，数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型，基于统计均值和平均关系的制图方法，要求样本符合相应的数学假设，例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件，方可进行模型制图。3精度保障原则
数字土壤制图结果，需要进行预测样点验证，评估模型的制图精度。随机选取20%的样点，比较实测值与预测值；也可以采取全样点交叉验证，来验证制图的精度，通过相应的验证指标评估后，制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现巨大差异的图斑区域，需进行实地勘察验证。
机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性，要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。
